Senin, 29 Oktober 2018

Teknologi Kecerdasan Buatan


     Pada masa kini hidup tak pernah lepas dari teknologi yang selalu menemani manusia untuk menjalankan aktivitasnya setiap hari. Memang semua itu tidak dapat terlepas dari itu semua, pada kali ini teknologi  saat ini mengenal dengan artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan Kecerdasan dibuat dan dimasukkan ke dalam suatu mesin/ komputer supaya bisa melakukan pekerjaan seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Contohnya adalah kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, perencanaan dan penjadwalan, pengendalian, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah di kehidupan yang nyata. Sehingga para pengembang berlomba-lomba menciptakan teknologi secanggih mungkin.

bagaimana dengan tugas manusia jika semua tugas banyak dikerjakan oleh para mesin ?

     Untuk saat ini, memang mesin memiliki tugas yang mendominasi dibandingkan dari manusia, meurut yang dilansir dari wef.org dalam halaman yang berjudul “artificial intellegence shaking up job market “ menyatakan Salah satu pendorong utama perubahan yang diidentifikasi adalah peran teknologi yang muncul, seperti kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi. Laporan ini bertujuan untuk memberi pencerahan lebih lanjut tentang peran teknologi baru di pasar tenaga kerja, dan untuk membawa kejelasan lebih lanjut tentang bagaimana AI dapat menciptakan dan membatasi peluang ekonomi. Dengan 575 juta anggota secara global, platform LinkedIn memberikan sudut pandang unik ke dalam perkembangan pasar tenaga kerja global, memungkinkan mendukung pemeriksaan Forum terhadap tren yang akan membentuk masa depan kerja.

     Pekerjaan teknologi seperti insinyur perangkat lunak dan analis data, bersama dengan keterampilan teknis seperti cloud computing, pengembangan aplikasi mobile, pengujian perangkat lunak dan AI, sedang meningkat di sebagian besar industri dan di seluruh wilayah. Tetapi sejumlah pekerjaan yang sangat “bisa di-otomatabel” jatuh ke dalam 10 besar pekerjaan yang paling menurun - yaitu, pekerjaan yang telah melihat penurunan terbesar dalam bagian perekrutan selama lima tahun terakhir. Pekerjaan ini termasuk asisten administrasi, perwakilan layanan pelanggan, akuntan dan teknisi listrik / mekanik, banyak di antaranya bergantung pada lebih banyak tugas yang berulang. Sementara AI tidak mungkin menggantikan pekerja manusia, ketidakpastian tetap mengenai jenis pekerjaan apa yang akan dibuat, seberapa permanen mereka akan, dan jenis pelatihan apa yang mungkin mereka butuhkan. Mempersiapkan tenaga kerja untuk perubahan ini akan bergantung pada pendekatan berbasis data untuk memahami tren yang membentuk masa depan pasar tenaga kerja, dan komitmen untuk berinvestasi dalam peluang pembelajaran sepanjang hayat yang dapat membantu pekerja beradaptasi dengan pergeseran ekonomi yang cepat.

     Karena dunia terus berinvestasi dalam teknologi AI, kami akan terus menilai eksternalitas dan dampaknya terhadap tenaga kerja, terutama ketika mereka terhubung ke peluang untuk inisiatif pelatihan ulang dan pendidikan yang lebih efektif. Ketika keterampilan baru muncul, pemerintah, lembaga pendidikan dan pengusaha harus mempertimbangkan bagaimana mereka dapat mengembangkan program pembelajaran yang paling efektif yang melengkapi orang dengan keterampilan yang mereka butuhkan untuk mengikuti ekonomi modern. Sementara Untuk saat ini mesin butuh supervisi dari manusia seperti contoh AI ( Artificial Intelegent ) / kecerdasan buatan dibuat dari machine learning maupun deep learning  dan hanya dilakukan sesuai perintah / diprogram oleh si pengembang.  AI menggunakan neural network dan data sampel untuk mereka belajar.
Misalnya AI pada game / permainan. Si pengembang hanya memprogram AI tentang aturan main game tersebut, bukan cara mengalahkan musuhnya. Bagaimana mereka dapat menang, sama seperti halnya manusia mesin dapat belajar dengan bermain dengan manusia atau AI lainya.


Selasa, 02 Oktober 2018

Grafik Komputer & Pengolahan Citra

Grafik Komputer & Pengolahan Citra 

         Saat ini teknologi berperan penting bagi kehidupan manusia terutama komputer untuk memudahkan pekerjaan manusia seperti mengolah angka & data, sarana pendidikan, pengendali. untuk ini izinkan saya untuk membahas mengenai grafik komputer dan pengolahan citra.

1.  Grafik Komputer

          Grafik komputer merupakan cabang dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan dan manipulasi gambar (visual) secara digital. Grafik komputer adalah proses menciptakan suatu gambar berdasarkan deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandung pada gambar tersebut. bentuk sederhana dari grafik komputer adalah grafik komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi komputer 3D, pemrosesan citra dan pengenalan pola. grafik komputer berperan dalam visualisasi dan virtual reality.

contoh implementasi grafik komputer :
  • Bidang Hiburan
          Sangat bermanfaat sekali untuk membuat film karena mampu menciptakan animasi
          
            
  • Bidang Pendidikan
          Grafik komputer pada pendidikan digunakan untuk mempresentasikan obyek kepada siswa                  secara nyata yang terdapat pada microsoft power point.
       
          

  • Video Game
          Melibatkan user interface untuk menghasilkan umpan balik berupa visualisasi pada perangkat              video

          

  • Virtual Reality
          Virtual reality merupakan lingkungan virtual yang seakan-akan sangat nyata dimana pengguna            akan berinteraksi ke obyek-obyek dalam lingkunngan 3 dimensi.

           

2.  Pengolahan Citra 
            Merupakan cabang dari ilmu informatika. Pengolahan citra berkutat pada usaha untuk melakukan transformasi suatu citra atau gambar menjadi citra lain dengan teknik tertentu.

Contoh implementasi pengolahan citra :

  • Bidang Kesehatan 

          Digunakan untuk rontgen tubuh untuk mengetahui kelaninan pada organ tubuh manusia.

           

  • Bidang Visual 


          Dapat melihat gambar, jalan, gedung melalui satelit, GPS dan Foto Gambar

          


3.  Perbedaan Grafik Komputer & Pengolahan Citra

Grafik Komputer 
-  Berorientasi vektor
-  Menggunakan model 2D/3D hasil realistik
-  Cenderung mempelajari konsep dan implementasi metode untuk pembangkitan citra / animasi             ( 2D/3D )

Pengolahan Citra
Berorientasi Pixel
-  Mengolah data citra untuk mengintepretasikan 2D / 3D
-  Menitik beratkan pada manipulasi citra sesuai dengan keperluan user


sumber :
http://erlanggasetyaalam.blogspot.com/2016/09/grafik-komputer-dan-pengolahan-citra.html
http://indrayuhandhi.blogspot.com/2015/10/grafik-komputer-dan-pengolahan-citra.html
https://mys1tus.wordpress.com/2015/09/27/perbedaan-grafik-komputer-pengolahan-citra/